CF
Cyril Fromentin
Énergie, industrie hydraulique
Product Designer UX/UI
HydroAssist - Assitant IA
Un copilote IA pensé pour les ingénieurs qui pilotent des installations hydroélectriques : contextualiser les données en temps réel, repérer les anomalies plus vite, et fluidifier la communication entre les métiers de l’énergie.
HydroAssist - Assitant IA
Copilote IA pour l'ingénierie hydraulique
Contexte
Le projet et ses enjeux
Le groupe
Projet personnel de Product Design, HydroAssist explore comment un copilote IA peut s’intégrer aux outils déjà utilisés sur les parcs hydroélectriques et hydroliens : SCADA, GMAO, astreinte 24/7, infrastructures classées critiques.
Objectif
Donner à l’ingénieur en salle de contrôle un copilote qui contextualise les données en temps réel, propose des hypothèses de diagnostic argumentées, et facilite la remontée d’information vers les autres métiers, sans jamais décider à sa place.
Problématique
Les signaux faibles d’anomalie, une dérive de vibration, un écart de rendement, sont noyés dans des données brutes dispersées entre plusieurs outils cloisonnés, que personne n’a le temps de croiser en continu.
Remarques
Projet fictif, réalisé pour explorer l’intégration de l’IA dans un environnement industriel critique. Le MVP est volontairement limité à un persona (ingénieur, desktop) et un site pilote.
Organisation
Parties prenantes
Mon rôle :
UX/UI Designer, cadrage produit et faisabilité.
L’équipe :
Projet mené en solo (stratégie produit, recherche UX, UI). Roadmap prévoyant un ingénieur IA et un développeur pour la mise en œuvre réelle.
Figma (design), Claude (cadrage, architecture, prompts), Mistral (modèle IA souverain envisagé - Forge).
Process UX
De la recherche à la solution
01
UX Research
Sur une installation hydrolienne, un ingénieur perd un temps précieux à croiser SCADA, GMAO et rapports papier avant de comprendre un signal faible. HydroAssist explore comment une IA copilote peut réduire ce temps d'analyse et aider à prioriser, sans jamais décider à la place de l'humain, un principe essentiel dans un environnement industriel critique.
02
Solutions envisagées
HydroAssist vient en surcouche des systèmes existants, en lecture seule dans un premier temps. Il consomme les données via API plutôt que d’exiger une refonte des outils en place, ce qui limite le risque et le coût d’intégration.
03
Opportunité & finalité
Le concept repose sur l'intégration native de l'IA dans l'outil métier plutôt que sur un chatbot séparé : chaque réponse distingue la donnée mesurée, l'interprétation de l'IA et la recommandation, avec traçabilité et confirmation humaine avant toute action.
Moderniser le pilotage des infrastructures hydrauliques est cohérent avec le contexte français d’investissement dans l’IA, et avec la fiabilité d’un parc qui alimente aussi des pays voisins.
Méthodes
Personas & roadmap
1 - Persona principal, l’ingénieur en salle de contrôle. Il jongle avec SCADA, GMAO et rapports papier pour repérer une anomalie ; son besoin est de contextualiser vite un signal faible sans re-croiser plusieurs outils à la main.
2 - Persona secondaire, le technicien terrain. Il intervient directement sur les équipements avec des outils de mesure et des fiches procédures papier, souvent en conditions de mobilité (bruit, luminosité, mains occupées) ; son besoin est d'obtenir une procédure de vérification claire et actionnable, sans avoir à interpréter lui-même des données techniques brutes.
Parcours utilisateurs
Analyse & design thinking
Capteurs SCADA et GMAO alimentent une couche d’intégration, qui nourrit un modèle IA (Mistral - Forge). L’interface HydroAssist affiche trois statuts distincts, donnée brute, interprétation, recommandation, et attend une confirmation humaine avant toute action.
Présentation complète (google slide) : HydroAssist - assistant IA
UI Design
Design d'interface
Palette bleue sobre, couleurs de statut (erreur, succès, avertissement, désactivé), typographie lisible multi-supports. Un style technique et fonctionnel, pensé pour un usage en salle de contrôle plutôt que pour un dashboard spectaculaire.
Wireframes & mockups
Mockups & Wireframes
Résultats
Prototype animé
Bénéfices & opportunités
Ce cadrage démontre une capacité à structurer un besoin métier flou en objectif produit clair, à anticiper un contexte technologique plutôt que le subir, à faire le lien humain-machine entre équipes techniques et métier, et à planifier un MVP réaliste avec équipe et budget associés.